Gama, Fernando <br/><br/>
Estimación sesgada :   teoría y aplicaciones 

 -  2013 
 - 91 p. :   gráfs ;   30 cm 
<br/><br/> Calificación: Diez (10)  Tesis realizada en: Laboratorio de Investigación en Procesamiento de Señales e Imágenes y Redes Neuronales, Departamento de Electrónica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires 
<br/><br/>Tesis de grado -- Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. UBAFI, 2013 
<br/><br/>Bibliografía p.87-91 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>SISTEMAS ADAPTATIVOS<br/>TEOREMA DE BAYES<br/>ESTIMACION DE PARAMETROS<br/>PROCESAMIENTO DE SEÑALES